Komputasi sains, sebagai suatu bidang interdisipliner, menerapkan teknik-teknik komputasi untuk memecahkan masalah yang kompleks di berbagai bidang sains dan teknik. Meskipun bidang ini telah berkembang pesat dalam beberapa dekade terakhir, kajian-kajian dalam komputasi sains masih kurang karena alasan utamanya sering diidentifikasikan sebagai lebih condong pada kajian teori. Penyebab ia cenderung lebih banyak menjadi kajian teori dibandingkan dengan penelitian praktis meliputi sejumlah faktor, beberapa di antaranya akan dibahas dalam artikel ini.
Ketergantungan Terhadap Model Matematis
Komputasi sains sangat bergantung pada model matematis yang kompleks dan algoritme untuk memecahkan masalah. Kewajiban untuk memahami dan menerapkan matematika yang kompleks ini sering kali membuat komputasi sains menjadi lebih teoritis daripada praktis. Meskipun metode ini efektif dalam memecahkan masalah secara teoretis, mereka dapat mengalami kesulitan ketika digunakan dalam aplikasi dunia nyata.
Kurangnya Latar Belakang Praktis
Banyak peneliti dalam komputasi sains berasal dari latar belakang teori dan matematika. Walaupun mereka mempunyai keterampilan yang kuat dalam hal-hal teoretis, mereka mungkin tidak memiliki pengetahuan atau pengalaman praktis dalam bidang aplikasi sebenarnya. Hal ini bisa berarti bahwa hasil penelitian mereka tidak selalu mudah diterapkan dalam konteks nyata.
Persoalan dalam Implementasi
Komputasi sains seringkali berkaitan dengan masalah-masalah yang sangat kompleks yang memerlukan solusi detail dan rumit. Penyusunan solusi ini dapat membutuhkan waktu dan sumber daya yang signifikan, membuat penelitian komputasi sains lebih cenderung berfokus pada aspek teoretis daripada upaya yang cukup untuk mengeksplorasi implementasi praktis.
Kesimpulan
Dalam rangka memajukan komputasi sains sebagai cabang ilmu yang praktis, perlu ada peningkatan fokus pada penelitian aplikatif. Ini mungkin termasuk peningkatan kolaborasi antara peneliti komputasi sains dan profesional dari bidang aplikasi yang relevan, investasi lebih dalam sumber daya untuk eksplorasi implementasi praktis, dan pendidikan yang lebih seimbang antara penelitian teoritis dan aplikatif bagi para peneliti. Fokus yang lebih besar pada elemen ini dapat membantu komputasi sains berkembang menjadi bidang yang lebih praktis dan relevan.
