Histogram adalah salah satu bentuk penyajian data statistik yang dapat membantu kita dalam memahami sebaran data. Hamparan (range) dan simpangan kuartil (interquartile range) merupakan dua parameter penting yang digunakan untuk merumuskan penyebaran data dalam histogram. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menentukan hamparan dan simpangan kuartil dari histogram.
Hamparan
Hamparan atau range adalah ukuran penyebaran dalam suatu kumpulan data. Ini ditemukan dengan mengurangi nilai terendah dalam kumpulan data dari nilai tertinggi. Dalam konteks histogram, nilai tertinggi dan terendah dapat ditentukan dengan melihat batas kelas data yang paling kanan dan kiri.
Contoh: Jika kelas data terendah pada histogram adalah 10 dan kelas data tertinggi adalah 50, maka hamparan data adalah 50 – 10 = 40.
Simpangan Kuartil
Simpangan kuartil atau interquartile range (IQR) adalah ukuran penyebaran statistik dan ditemukan dengan cara mengurangi kuartil pertama (Q1) dari kuartil ketiga (Q3). Ini membantu kita memahami seberapa jauh sebaran data pada kuartil tengah, atau 50% data tengah.
Untuk menemukan IQR dari histogram, kita perlu menentukan batas data untuk setiap kuartil. Ini membutuhkan pemahaman tentang jumlah total data dan kemudian membaginya menjadi empat bagian yang sama.
Contoh: Jika kuartil pertama dari histogram adalah 20 dan kuartil ketiga adalah 40, maka simpangan kuartil data adalah 40 – 20 = 20.
Menggunakan hamparan dan simpangan kuartil, kita dapat mendapatkan gambaran yang baik tentang sebaran data kita dan juga identifikasi nilai outlier. Hamparan menunjukkan sejauh mana penyebaran data, sementara simpangan kuartil memberikan insight tentang sebaran data di sekitar nilai tengah.
Jadi, jawabannya apa? Dengan memahami dan menggunakan konsep hamparan dan simpangan kuartil, kita dapat menafsirkan dan menganalisis histogram dengan lebih efektif dan akurat. Mereka memberikan informasi yang berguna tentang penyebaran dan variasi data dalam kumpulan data statistik.
