Algoritma sorting atau pengurutan adalah metode aturan dalam pemrograman yang berguna untuk mengatur data dalam suatu urutan tertentu (Ascending atau Descending). Salah satu metode pengurutan yang dikenal efisien dan dapat meningkatkan standar performa dalam penyusunan ATP adalah Quick sort.
Pengantar Quick Sort
Quick sort adalah salah satu metode pengurutan yang menggunakan prinsip divide and conquer, yaitu memecah masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil sampai bisa diselesaikan dengan mudah. Dalam quick sort, elemen ditentukan sebagai pivot dan semua elemen dibandingkan dengan pivot dan ditempatkan di bagian kiri atau kanan pivot sesuai dengan pengurutan yang diinginkan.
Kenapa Quick Sort?
- Efisiensi Performa: Quick sort biasanya lebih cepat dalam prakteknya dibandingkan dengan metode sorting lain seperti Bubble sort atau Selection sort ketika berurusan dengan dataset besar.
- Pemakaian Memori yang Efisien: Quick sort merupakan algoritma in-place dimana tidak memerlukan alokasi memori tambahan selama proses pengurutan.
- Pengurutan Universal: Quick sort tidak bergantung pada penyusunan awal data. Ini berarti bahwa quick sort bisa menangani input data yang sudah diurutkan, tidak diurutkan, atau input dengan kombinasi keduanya.
Bagaimana Quick Sort Bekerja?
Berikut adalah cara kerja dari quick sort:
- Tentukan elemen pivot. Ini bisa elemen pertama, elemen terakhir, elemen tengah, atau elemen acak tergantung pada implementasi.
- Bagi array menjadi dua bagian, yaitu elemen yang lebih kecil dari pivot dan elemen yang lebih besar dari pivot.
- Lakukan langkah 1 dan 2 secara rekursif pada kedua sub-array tersebut sampai seluruh array telah diurutkan.
Penutup
Quick sort merupakan algoritma pengurutan yang dapat digunakan untuk meningkatkan standar performa dalam penyusunan ATP. Penggunaannya yang efisien terhadap waktu dan memori serta keuniversalannya dalam menangani berbagai input data membuatnya menjadi salah satu metode pengurutan terpopuler. Studi lebih lanjut tentang varian quick sort dan metode optimisasinya dapat lebih meningkatkan performa pengurutan dalam berbagai kasus.
