Salah satu jalur penelitian dalam ilmu sosial, bisnis, dan statistika ialah analisis empiris berdasarkan pengamatan. Pengamatan di lapangan membantu peneliti untuk memahami fenomena yang terjadi dalam lingkungan nyata dan menganalisisnya dengan metode ilmiah. Namun, pertanyaan yang sering muncul ialah: apakah satu pengamatan dengan n sampel cukup untuk membuat suatu kesimpulan? Apakah penelitian tersebut bias atau efisien? Untuk menjawab pertanyaan tersebut, mari kita rujuk pada pengamatan saat berlalu di depan sebuah pabrik garmen dan melihat pedagang K5 (kaki lima) ramai berjualan.
Arti Satu Pengamatan dalam Penelitian
Satu pengamatan dalam penelitian berarti bahwa peneliti melakukan observasi dan mengumpulkan data pada satu titik waktu tertentu. Misalnya, pengamatan terhadap pedagang K5 di depan pabrik garmen pada hari upah karyawan diterima.
Perlu dicatat bahwa satu pengamatan seringkali tidak cukup untuk membuat kesimpulan yang valid karena terbatas pada satu titik waktu dan situasi tertentu. Variabilitas dalam kondisi dan waktu bisa sangat mempengaruhi hasil pengamatan. Sehingga, satu pengamatan tidak mewakili semua kondisi dan bisa menghasilkan bias.
Kebermaknaan N Sampel dalam Upaya Mengurangi Bias
Sampel adalah sekelompok individu atau instansi yang dipilih dari populasi untuk dijadikan subjek penelitian. Semakin banyak sampel, semakin tinggi representasi penelitian terhadap populasi. Artinya, n sampel dalam penelitian bisa membantu mengurangi bias.
Namun, dalam konteks pengamatan terhadap aktivitas pedagang K5 di depan pabrik garmen, jika n sampel hanya merujuk pada jumlah pedagang atau karyawan yang diamati pada satu titik waktu tersebut, penelitian masih berpotensi bias.
Faktor Efisiensi Dalam Penelitian
Efisiensi dalam penelitian berarti bahwa penelitian mampu memberikan hasil yang optimal dengan sumber daya yang ada. Dalam konteks satu pengamatan, penelitian bisa efisien dalam hal waktu dan sumber daya. Namun, dari segi validitas dan reliabilitas, satu pengamatan mungkin tidak cukup efisien karena berpotensi menghasilkan bias dan kurangnya representativitas kepada populasi yang lebih besar.
Kesimpulan
Melalui pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa satu pengamatan dengan n sampel cenderung berpotensi menghasilkan bias dan kurang efisien dari segi validitas dan reliabilitas. Meski menawarkan keefisienan dalam sumber daya dan waktu, satu pengamatan hanya mempresentasikan satu momen atau situasi dan kurang mewakili variabilitas yang ada dalam populasi. Untuk itu, penelitian dengan waktu pengamatan yang lebih banyak dan sampel yang beragam sangat disarankan untuk membangun kesimpulan yang lebih solid dan dapat dipercaya.
