Pada era teknologi dan informasi ini, data menjadi bagian esensial dalam mengambil keputusan. Para ilmuwan data, analis, dan pengambil keputusan sering kali harus mempresentasikan data dalam berbagai format untuk memahami pola dan kecenderungan tertentu. Untuk menyiapkan pengertian yang lebih baik dan menjawab pertanyaan di atas, kita perlu memahami bahwa kegiatan menampilkan data untuk menunjukkan hubungan perbandingan pola dan kecenderungan data disebut Visualisasi Data.
Visualisasi Data
Visualisasi Data merujuk pada teknik grafis untuk menciptakan gambaran visual yang membuat data lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Teknik ini memungkinkan kita mengidentifikasi pola, kecenderungan, dan outlier (nilai abnormal) dalam cara yang menantang jika kita hanya melihat data dalam bentuk mentah.
Menampilkan data dalam bentuk grafis atau visual biasanya lebih intuitif dan informatif daripada melihat angka-angka di lembaran Excel. Itulah mengapa visualisasi data menjadi alat penting di banyak bidang, mulai dari ilmu komputer, ilmu sosial, manajemen bisnis, hingga ilmu lingkungan.
Keuntungan dari Visualisasi Data
Ada sejumlah alasan mengapa visualisasi data menjadi sarana yang efektif untuk menampilkan hubungan perbandingan pola dan kecenderungan data, di antaranya:
- Mempermudah Pemahaman: Grafik atau diagram dapat membantu seseorang memahami informasi kompleks secara cepat dan mudah. Mereka memfasilitasi interpretasi data dengan cara yang tidak bisa dicapai dengan angka dan teks saja.
- Menemukan Hubungan dan Pola: Visualisasi membantu mengidentifikasi pola dan kecenderungan yang mungkin tidak jelas dalam teks atau angka. Ini memberikan cara yang lebih baik untuk memahami hubungan antara data.
- Komunikasi Efektif: Visualisasi data juga membantu menjadikan proses komunikasi informasi menjadi lebih efektif. Presentasi data dan analisis dalam format visual sering kali lebih memikat dan informatif.
Jadi, apabila Anda bertanya tentang kegiatan apakah yang melibatkan menampilkan data untuk menunjukkan hubungan perbandingan, pola, dan kecenderungan data, jawabannya adalah visualisasi data.
